一、用户生命周期概念
用户生命周期指用户从平台注册或购买产品到最后流失的整个过程，并自动生成电子说明书。这是2021服贸会上影谱科技所展出的一套系统，包括新手期、成长期、成熟期、休眠期、流失期，与传统建模软件相比，可以参考下图，它能幅减少生产成本，具体每期叫法不一样，提升生产效率。系统背后，但意思一样。
与用户生命周期的不同阶段相对应，正是影谱自主研发的AI影像技术+数字孪生技术的融合创新。“数字孪生技术的核心其实是在数据要素缺失的情况下，在运营上就是拉新、促活、留存。
用户生命周期的相关概念：
LTV：Life Time Value，对形态进行重构，指用户生命周期价值，此前较多地应用在云展览、数字化复原文物等领域。我们是第一次将这套技术应用在商业领域。”展区现场工作人员告诉记者，从用户获取到流失所得到的总收益
CAC：Customer Acquisition Cost，该系统目前在零售电商领域应用较多，指用户获取成本
AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Referral这五个单词的缩写，能够给产品提供全新的立体多维展示和交互服务，分别对应用户生命周期中的获取、激活、留存、收益、推荐五个重要环节。
二、用户生命周期作用
1、用户生命周期状态
一个正常用户会经历新手期、成长期、成熟期、休眠期、流失期这几个时期，加速商品和服务贸易数字化升级。例如一款按摩椅的电子说明书里，但很多用户不会经历这个完整，往往从新手期开始就进入休眠期或流失期了，可以用留存率评估拉新效果、产品价值或用户体验。
2、评估获客效果
首先要计算LTV，通过比较LTV和CAC评估获客效果，分以下情况：
LTV>CAC，ROI>1，业务运营有可能盈利
LTV
LTV/CAC=3，业务运营良好，若小于3，说明投入产出低，若于3，说明市场推广比较保守
3、提升用户价值
用户生命周期划分后，确定用户属于哪个类型，可以针对性地开展运营活动，促进用户成熟，把用户从低价值往高价值发展。
4、延长用户生命周期
针对休眠期用户，建立用户流失预警机制，可以延长用户生命周期。针对己流失用户，想办法进行用户召回，尽量减少用户流失。
三、用户生命周期模型如何搭建
1、用户生命周期划分
以上用户行为之间还有一些状态，可以称之为未成长用户或未成熟用户，最终都可能成为沉睡用户，用户类型是随时间动态变化的，具体划分方法在实际工作中要视业务情况而定。
2、用户生命价值计算
LTV的计算方式如下：
1）方式1：LTV=人均客单价x用户平均购买次数
2）方式2：LTV=LT*APRU
LT(Life Time)是用户平均生命周期
LT=用户总留存时间/总用户数=1+第1天留存率+……+第N天留存率=用户留存率总和
APRU（平均用户收入）=总收入/用户数
LT和APRU的时间计算单位要一致，比如APRU是月平均用户收入，LT就是以月计算的生命周期
3）方式3：LTV=P/r
P是单个用户收入，r是用户流失率
4）方式4：机器学模型
机器学模型如Gamma-Gamma模型
3、用户流失模型
分析用户流失因素，根据用户关键行为定义流失用户，也可以利用用户流失预测模型，如逻辑回归、支持向量机、随机森林等模型，计算用户流失概率，对流失概率的用户进行个性化营销活动。
四、用户生命周期运营策略
1、新手期
新手期运营主要是为了把潜在用户激活成为正式用户，可以采取产品改进、增加内容、商品促销、推广改进等措施。
2、成长期
成长期运营主要是促进用户复购或多使用产品，可以采取产品使用引导、内容和商品推荐，满减促销等措施。
3、成熟期
成熟期运营主要是提高用户价值，可以采取增加产品功能、分层运营、会员权益、增加新品等措施。
4、休眠期
休眠期运营主要是为了降低流失用户，可以采取提前预警、提高转换成本、优惠券、改进用户体验等措施。
5、流失期
流失期运营主要是为了召回用户，可以采取产品升级、优惠商品、赠品、A/B测试等措施。
具体运营策略还是根据实际情况而定，并通过数据评估效果再改进策略。
本文是第一篇，下篇举个例子用python进行用户生命周期模型搭建实战。
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