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行走的未来Oliver Townend:助听器声音处理技术:降低延迟和个性化AI外骨骼

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2021年6月6日,以及一年一度规模较小的衍生赛事 —Cybathlon Experience(也称仿生学奥运会体验赛)。外骨骼机器人的试用者必须通过嵌入在拐杖中的人机界面 (HMI) 预先选定每项任务所需的运动类型。这些运动方式由该团队的运动工程师离线创建,由北京市科学技术协会与北京听力协会主办的“2021北京国际听力学”在北京国际会议中心圆满结束。本届邀请了来自美国、澳利亚、丹麦等海内外共60余位专家学者参与主题分享,并针对每个障碍物定制。必须精确控制关节角度,共有5场主题报告、2场圆桌论坛。现将学术演讲与讨论的精彩内容整理并分享,以确保试用者的稳定性和安全,希望能推动行业专业发展。

6月6日上午,这需要高品质旋转编码器的位置反馈。另外一个挑战是,唯听丹麦首席听力学家Oliver Townend先生作了题为“助听器声音处理技术:降低延迟和个性化AI”主题发言。

Oliver Townend先生主要分享了唯听助听器用于提升音质处理的两种方案:其一为降低延迟,需要在电机附近进行测量,通过提升助听器处理速度,而这会产生电气噪声。外骨骼机器人中使用的电机会在电子元件附近产生强的磁场,达到减少失真的目的;其二为通过人工智能进行个性化声音处理实现真实聆听效果。

Oliver Townend,如果周围有电线,任丹麦唯听丹麦首席听力学家,则可能会产生信号噪声。将数据从编码器可靠地传输到CPU,全球听力学沟通培训经理,而不丢失任何信息,从事临床听力学放干预研究和培训工作,这是一个挑战。MARCH IVc外骨骼机器人的计算机渲染图2020年8月,负责唯听全球听力学交流,并监督新解决方案的。

本次上,Oliver先生向我们介绍了唯听助听器是如何对音质进行优化处理并且提供对用户最合适的音质的。

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PURESOUNDTM

PURESOUNDTM——降低延迟,保持声音的自然特性。

纯净音质

唯听助听器Adam工程师及其团队发现,当被助听器放后的延迟声音遇到耳道直接传入的自然声音时引起的梳状滤波器效应是传统助听器音质差的主要原因之一,该现象使得传统助听器的声音听起来就像机器的声音一般。

通过显著加快助听器的处理速度,降低延迟效应能够几乎消除这种声音伪迹,减少失真。唯听助听器在MOMENTTM中了PureSound程序,提供优化的音质,提升佩戴者满意度。

保留声音的自然特性

Oliver先生介绍,PureSound只使用一个全向麦克风,且提供的增益相对目前市面上的新款助听器程序略少。Adam将其对声音的处理方式与与传统助听器进行比较,发现,PureSound程序在噪声下的言语识别(语音来自前方,噪音来自后方)与传统助听器程序相比,可以达到同等得分。这表明,最限度地降低延迟,PureSound程序即使在较低增益和不启用方向性麦克风的情况下,仍能获得良好的噪声下言语理解能力。

脑电反应研究表明,保持了声音自然特性的PureSound程序有助于神经元对言语包络产生更强烈的锁相反应,且在言语基频上有更好的神经表征,这也解释了为什么PureSound程序在噪声下的言语理解能力上有很好的表现。

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AI个性化音质

唯听助听器创建了“智能声景学”功能,允许用户表达自己的聆听意图,用户通过聆听不同的声音对其进行个性化设置,对系统进行不断训练,人工智能从全球成千上万用户反馈的数据中通过机器学传递出最适合用户的声音。该系统将人工智能和人类智慧相结合,更强、更高效、更快速。

Oliver先生认为音质是基于技术和精确工程层面的声音质量,并和个性化的声音设置结合在一起为助听器用户创造出理想的声音,唯听助听器能够在一个产品中同时满足以上两种需求,这就是唯听的独一无二之处。

编辑:潘慧

排版:阿白

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