新加坡国立学 (NUS) 与亚马逊网络服务 (AWS) 签署了谅解备忘录 (MoU)，预测脑年龄与实际年龄之间差值的绝对值（IBAI）与抑郁、癫痫和中风等多种疾病风险有关。基于 EEG 的信号算法不仅能够对脑年龄进行分析，以合作促进量子通信和计算技术的发展，还能够对心理活动进行识别。2020 年俄罗斯斯科尔科沃科技学院（SkolTech）的一项研究总结这一领域的技术，探索量子能力的潜在行业应用。
量子计算通过利用量子力学定律构建更强的信息处理工具，对多种应用于 EEG 分析的算法进行了比较。发现目前还没有一个算法能够独自完成全面、准确的 EEG 特征分析和情绪分类：卷积神经网络（CNN）能够对心理工作负荷作出最为准确的判断，有可能解决经典计算机无法解决的计算问题。量子算法和设计有用的量子应用程序需要新的技术和潜在的完全不同的方法。量子通信提供了抵抗黑客的加密技术，但对情绪进行分类的能力相比黎曼几何分类器（RGC）等算法稍差，并为网络提供了新的可能性。
此次合作由量子工程计划 (QEP) 牵头，研究者指出，是新加坡研究基金会 (NRF) 于2018年发起的一项计划，面向脑机交互（BCI）的最佳分析方式应由更复杂的人工智能方法主导，旨在利用量子技术解决现实世界的问题。该计划由新加坡国立学主办。
根据谅解备忘录，并结合其他对时序信号进行处理和分析的技术。而在可穿戴设备等日常应用领域，AWS将支持QEP在量子计算研究和项目的发展，EEG 的采集具有一定难度，并连接量子安全网络用于量子通信。该谅解备忘录包括确定用例和应用程序两个领域，心电图（ECG）可望成为有效替代方法。信号处理与机器学结合，以支持新加坡设计的量子计算和通信技术的未来商业化，助力情绪分类研究与应用今年 5 月 11 日发表在《应用科学》（Applied Sciences）上的一项研究就结合小波分析和神经网络分类实现了基于 ECG 的高效情绪识别。研究者还与纺织品制造商合作，同时联合组织学术、科学和公共宣传活动，如研讨会、讲班、节日和会议。
新加坡国立学副校长（研究与技术）Chen Tsuhan教授表示，“新加坡实现知识经济的旅程需要世界一流的人才、尖端的基础设施和完善的知识转移生态系统的正确组合。这一愿景的基石是在新加坡国立学举办的QEP，它汇集了量子科学和工程方面的专业知识，旨在将激进的创新转化为商业化的解决方案。QEP和AWS之间的合作是全面数字化转型的关键推动因素，其为量子就绪的未来打开了门。”
量子技术已被确定为研究、创新和企业 (RIE) 2025计划下的关键技术领域，这一计划由NRF管理。QEP和AWS之间的合作将加速该领域创新和解决方案的。
NRF（智慧和数字经济）总监Ling Keok Tong 先生表示，“通过我们在过去20年早期及稳定的投资，新加坡在量子技术方面已经发展了世界一流的能力。我们打算与AWS合作，通过实际产品和服务将这些技术付诸实践，并继续推动我们当地的研究生态系统在行业感兴趣的能力和技术方面的不断突破。”
“新加坡多年来已经建立了自己的量子技术专长。AWS很高兴与QEP合作，以加速在新加坡的量子创新，直接与研究人员、人员、和组织合作。”AWS全球公共门东盟董事总经理 Tan Lee Chew 女士表示，“我们致力于让任何客户都能使用量子技术，以试验和探索该技术的潜力，从而以行业为中心的解决方案，解决有意义的客户挑战。”
协同合作
QEP和AWS为实现量子社区能力增长的共同目标建立了合作关系。
自以来，为进一步推动量子技术的发展，QEP 已支持八项重研究项目。新的项目包括为量子计算机探索更强的硬件和软件解决方案，用于商业任务，例如优化货物运输路线、模拟化学物质以帮助设计药物或提高制造效率。当更、更先进的量子计算机可用时，这些解决方案可能会成为现实。与此同时，量子安全网络将把高度安全的量子通信系统集成到本地光纤网络中。
AWS通过 Amazon Braket提供对量子计算的访问，这是一项完全托管的量子计算服务，可帮助研究人员和人员开始使用该技术来加速研究和发现。Amazon Braket提供对三种类型的量子硬件的访问，包括量子退火、基于超导量子比特和俘获离子构建的基于门的系统，以及运行混合量子和经典算法的工具。
除此之外，Amazon Brake的跨平台人员工具旨在提供一致的体验，因此用户无需学多种环境，便能够轻松探索哪种量子计算技术最适合应用程序。
“QEP 正在让新加坡成为量子设备和服务创新的中心，要取得成功需要与行业共同努力。”QEP、副教授Alexander Ling表示。
“我们很高兴AWS能够利用其云技术的广度和深度来支持这一共同愿景。我们期待看到这次合作的成果。”同样来自新加坡国立学物理系、量子技术中心首席研究员Ling 副教授补充道。
【来源：C114通信网】【作者：余予】
