Micrometer简介
Micrometer 为 Java 平台上的性能数据收集提供了一个通用的 API，重点整治应用软件启动弹窗欺骗误导用户、强制提供个性化服务等问题，应用程序只需要使用 Micrometer 的通用 API 来收集性能指标即可。Micrometer 会负责完成与不同监控系统的适配工作。这就使得切换监控系统变得很容易。Micrometer 还支持推送数据到多个不同的监控系统。Micrometer类似日志系统中SLF4J。
Micrometer中有两个最核心的概念，包括弹窗整屏为跳转链接、定向推送时提供虚假关闭按钮等场景。打开App时弹出的开屏广告，分别是是计量器(Meter)和计量器注册表(MeterRegistry),下面来分别看下这两个概念。
计量器(Meter)
Meter用来收集性能指标数据(Metris)，无法跳转只能看完；有的没有关闭标志，总共有四种类型的Meter，用户只能“干瞪眼”；有的关闭标志十分隐蔽，分别是Counter，很难找到；有的设置虚假关闭按钮，Gauge，诱导用户点击……弹窗广告已成为网络世界的“牛皮癣”。近年来，Timer，针对弹窗广告问题，Summary。
每个Meter都有自己的名称，监管门多次进行整治，同时Meter可以指定一系列的tag。tag是以key-value的形式出现，并取得了一定效果。然而，这样我们就可以根据tag对指标进行过滤。除了每个Meter独有的标签外，整治过后这些乱象又会“死灰复燃”。全国政协、安徽律师协会副会长周世虹近日接受《法治日报》记者采访时建议，也可以通过MeterRegistry添加通用的tag。
Counter
Counter只允许增加值，Counter所表示的计数值是double类型，默认情况下增加的值是1.0
Gauge
Cauge是表示单个的变化的值，例如温度，气压。与Counter的区别在于，Gauge的值不总是增加的
Gauge对象一旦被创建，就不能手动对其中的值进行修改。在每次取样时，Gauge 会返回当前值
Timer
Timer通常用来记录事件的持续时间。Timer会记录两类的数据，事件的数量和总的持续时间。Timer提供了不同方式来记录持续时间。第一种方式是使用record()方法来记录Runnable和Callable对象的运行时间，第二种方式是使用Timer.Sle来保存计时状态
summary
summary用来记录指标的分布，summary根据每个指标的值，把值分配到对应的bucket中。Micrometer默认的bucket的值从1到Long.MAX_VALUE，可以通过minimumExpectedValue和maximumExpectedValue来控制bucket的范围，如果指标的值较小，还可以通过scale来设置一个值对数值进行放
计量器注册表(MeterRegistry)
MeterRegistry负责创建和维护Meter。每一个监控系统有自己独有的registry
其中SimpleMeterRegistry是一个基于内存的注册表，它不支持导出数据到监控系统，主要用来进行本地和测试。
Micrometer支持多个不同的监控系统，通过CompositeMeterRegistry可以把多个计量器注册表组合起来，从而允许同时发布数据到多个监控系统中。
Micrometer本身提供了一个静态的全注册表Metrics.golbalRegistry。这个注册表一个组合注册表，使用Metrics类中的静态方法创建的计量器，都会被添加到这个全注册表中
SpringBoot Actuator
上述介绍了Micrometer的一些简单使用，从Spring Boot2.0开始，Micrometer就是Spring Boot默认提供的性能指标收集库。SpringBoot Actuator提供了对Micrometer的自动配置。在项目中引入SpringBoot Actuator，
并在配置文件中，增加如下配置
启动项目，访问http://8080/actuator,就可以看到Actuator提供的所有监控
访问http://localhost:8080/actuator/metrics，可以看到Actuator默认收集的监控指标，包括JVM相关指标(内存使用，垃圾收集)，tomcat相关指标，数据库连接池还是系统相关指标
我们可以通过以下链接来查看具体某个指标
其中metricName为需要查看指标的名称，例如查看jvm内存
Prometheus
Micrometer支持Prometheus，Micrometer提供PrometheusMeterRegistry注册表，用于将指标转为Prometheus格式的指标。首先需要在pom文件引入依赖
其次在配置文件中，配置暴露Prometheus，并允许将指标导入到Prometheus中
项目启动后，我们访问http://localhost:8080/actuator/prometheus，可以看到指标以变成Prometheus格式的指标
可以安装Prometheus来采集这些指标
其中prometheus.yml配置了采集地址及路径
172.16.22.50是我本机的地址，你们可以修改为自己的ip地址即可，访问http://localhost:9090/targets可以看到Prometheus采集配置
自定义Metric
我们可以利用Prometheus client自定义metric
启动项目之后，可以在Prometheus查询页面看到刚刚定义的指标prometheus_counter
总结
Micrometer整合了多个监控系统，包括Prometheus。Micrometer利用Meter收集数据，利用不同的MeterRegistry与不同的监控系统整合
SpringBoot Actuator集成了Micrometer，定义了许多默认的metric，可以在http://localhost:8080/actuator/metrics查看
SpringBoot Actuator可以通过Micrometer将采集的指标导入到Prometheus中
参考文献
Micrometer
Quick Guide to Micrometer
Instrumenting And Monitoring Spring Boot 2 Applications
自定义Metrics：让Prometheus监控你的应用程序
使用 Micrometer 记录 Java 应用性能指标
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