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练模型发展科研论文大数据,完美预测什么股票上涨智源研

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科研人终于盼来了好日子!

D和对科技的重视从来没有这么高,下同)基金池,

财政和社会的科技投入从来没有这样多,择优为全国高校学者等科研团队单一项目提供价值50万元的科研经费支持,

科技体制从来没有这样对科学家松绑,其中包括20万元经费资助及价值30万元的算力资助。该基金征集项目重点方向为预训练理论、算法、工具、模型、应用等相关方面的研究,

科技成果奖励也从来没有这么诱人,具体方向包含但不限于预训练理论、预训练技术、预训练模型、悟道预训练模型应用。支持周期为期一年。项目发起方强调,

甚至,申请的项目团队须拥有人工智能相关学科博士学位,

科研人还可以获得一项额外奖励,并在具有独立法人资格的高校院所从事人工智能领域科学研究工作。经费资助应该用于本项目相关的科研任务实施,

就是从论文数据中判断股票涨势!

介绍案例之前,实行清单管理。“悟道”由智源研究院于2020年10月发起。项目聚集了来自清华学、北京学、科学院计算技术研究所、学等顶尖人工智能科学家团队逾百人,先给家介绍一个学科,在预训练领域取得了一系列模型、算法、应用上的突破。今年6月,叫做文献计量学。

文献计量学,“悟道2.0”发布,是指用数学和统计学的方法,模型参数达到1.75万亿。智源研究院相关负责人表示,定量地分析一切知识载体的交叉学科。

这个学科集数学、统计学、文献学为一体,有利于科研人员在海量的文献中,找出值得精读、细读的关键文献,挖掘学科前沿,找到研究热点,判断研究趋势。

广义上讲,我们对论文和专利数据库的统计分析,都是文献计量学的范围。

运用文献计量学进行学科领域分析,首先要从文献数据库中搜索文献,其中较新的一个搜索工具叫做Scopus。

这是全世界最的摘要和引文数据库,涵盖了15000种科学、技术及医学方面的期刊,2700 万条文摘。

总之,你把它理解为一个比谷歌学术更加专业齐全的科学文献工具就可以了。

然后,在今年7月份的时候,有文献计量专家发表了一篇《2018-2021年全球研究热门主题》的论文。

这篇论文研究从了2018年1月1日到2021年6月23日,Scopus数据库中收录的论文1200万篇,整理出了其中的热门主题如下。

过去3年科研热点

(摘自《科学院院刊》,可点击放)

如果你炒股,那么从上面的表格中,一定会发现,前三位的热点研究领域,如新冠疫苗、锂电池、太阳能电池,基本上也是过去3年股市的领涨板块。

原来科研还有这个功能!

这让悟理哥不禁想起一句话——科学是无用的,但却有无用之用。

那么,道理何在呢?

其实,原因就在于,科技论文的产出有赖于对科技真金白银的投入。某个主题的科技论文产出越多,说明和社会企业在这个方向投入越多,相应的,这个方向吸引的资金、人才等创新资源也就越多,这个方向的社会需求也就越或者越被看好。

反过来,某个方向社会需求越,对这个方向产业技术投入也会越多,对这个方向的基础科研投入也会越,这是水涨船高的。

所以,科研上的研究热点和产业上的资金涌入是同向的或者正相关的关系。由于有量资金流入,过去3年股市中新冠疫苗、锂电池、太阳能电池等板块也明显上涨。

这就是创新链、产业链和资金链的联动关系,本质还是科学是技术的先导,技术是产业的先导。

明白了这个道理,就容易理解为什么家长都希望孩子去学热门专业了——社会需求,资源投入多。

从上面的例子可以看出,拥有科学精神、科研思维和科技知识,对于炒股还是有帮助的。

可能有人会问,既然分析论文数据可以判断股票上涨主题,那么分析专利数据是否也可以?

悟理哥认为,当然也可以。但是,发明专利从申请到公开有18个月的周期(不同时间不一样),而现在数字出版使得论文可以很快发表,因此用专利判断起来可能不如论文的时效和凑效。

悟理哥注:以后【科技金眼】公号改为晚上10点前后发文,科研精神、价值所在,欢迎追逐。

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