随着互联网的快速发展，保障 AI发展的底线。近年来，人工智能的发展有了无限的可能性，欧美主要经济体认识到 AI 技术竞争的重要性，许多人工智能的产品已经开始进入我们的生活。人工智能也成为众创新，提出多项措施激励 AI 发展；也不断探索 AI 发展与监管的平衡，万众创业中的“新赛道”之一。发展新赛道，明确提出 AI 、隐私保护和安全的相关立法与倡议。其中的若干思路值得我国参考借鉴，就需要赛手首先了解这个赛道，以切实保障 AI 技术安全、可靠发展。一、AI 发展应充分重视数据治理与隐私保护问题AI 的运用涉及量的数据，那么人工智能这条赛道上到底是怎样的呢？
1 人工智能发展
萌芽期
1943年，尤其是 AI 训练时使用的数据集以及运作后产生的量数据。这些数据可能是结构化或是非结构化的数据，人工神经网络和数学模型建立，若需要对这些数据加以利用，人工神经网络研究时代开启；1950年，必然涉及传输、处理及存储等环节，计算机与人工智能之父图灵发表《机器能思考吗？》，面临着跨境数据流通、数据泄露等风险。尤其是更多的数据位于传统 IT 的边界之外，提出“图灵测试”
启动期
1956年，或存储于混合云和多云环境中，达特茅斯会议，标志着人工智能的诞生；期间，国际学术界人工智能研究潮流兴起，罗素《数学原理》被算法全证明，学术交流频繁
消沉期
1969年，作为主要流派的连接主义与符合主义进入消沉，预言遥遥无期，在计算能力的限制下，及公众信心持续减弱
突破期
1975年，BP算法开始研究，第五代计算机开始研制，专家系统的研究和应用艰难前行，半导体技术发展，计算机成本和计算能力逐步提高，人工智能逐渐开始突破
发展期
1986年，BP网络实现，神经网络得到广泛认知，基于人工神经网络的算法研究突飞猛进；计算机硬件能力快速提升；互联网构建，分布式网络降低了人工智能的计算成本
高速发展期
2006年，深度学被提出，人工智能再次突破性发展；2010年，移动互联网发展，人工智能应用场景开始增多；2012年，深度学算法在语音和视觉识别上实现突破，同时，融资规模开始快速增长，人工智能商业化高速发展
2 人工智能政策和
自2017年加拿发布世界第一个人工智能以来，截至2020年12月，已有30多个和地区发布了类似文件。
3 2021年人工智能行业发展趋势
当前，人工智能已经成为全球最为活跃的创新领域之一，全球主要都把人工智能上升到高度。我国持续优化政策措施产业规模不断壮。
信息通信研究院发布的《2020年全球人工智能产业地图》显示，2020年，虽受疫情影响，但人工智能产业投资热度不减。全球人工智能产业规模达到1565亿美元，同比增长12.3%。我国产业规模为434亿美元，同比增长13.75%。人工智能企业数量占据全球的24.66%。
4 十年融资额高达3万亿元
我国人工智能科技创新及转化能力逐年提高，产业发明专利占比达65%；2010年到2020年，国内人工智能企业融资总额达到3万亿元，市场前景非常广阔。
据预测，受到下游需求倒逼和上游技术成型推动的双重动因，预计未来几年人工智能市场将保持高速增长，到2030年全球市场规模将达到15.7万亿美元，约合104万亿元。
5 人工智能产业链结构分析
AI产业就好比互联网+，与各个产业进行深度融合后，提升产业效率的一种新兴业态，人工智能的产业结构可分为基础层、感知层、应用层三分。
基础层
人工智能产业的基础，通过海量的数据从而形成人工智能产业数据获取（传感器）、数据存储（云计算）、数据处理（芯片及云技术）能力
感知层
作为中间层起到承上启下的作用，通过机器感知结合算法，实现基础数据与应用层的紧密关联
应用层
智能工厂、人脸识别、基因检测.....人工智能的最终是要实现应用，赋能千行百业
人工智能没有国界，我国的AI产业应用端几乎与国外同步推进，例如智慧医疗、无人驾驶等甚至要全球领先，但在人工智能的发展过程中，我国人工智能产业链结构偏重于应用端，在产业基础及感知能力方面受限较多。
6 AI时代创业者的机遇
基础层是人工智能的基础，没有了它，所谓的技术层和应用层也就不复存在了。由此可见，基础层在人工智能中起到关键作用，而在基础层中以数据、算力、算法为核心要素，在这三个核心要素中，数据的质量直接决定了AI的商业价值。
十年前，有人戏说，“或许在未来，人们见面可能不是问你有多少资金，而是问你有多少数据”。现在，这样的“戏说”成真，我们进入人工智能时代，数据的重要性已毋庸置疑，数据成为与土地、劳动力、资本、技术等一样重要的新型生产要素，正在各个领域发挥着倍增器的作用。
那么，数据到底是什么？它可以是声音、图像，也可以是符号、文字，又或者是其他符号，但无论是哪一种数据形态，只有处理过的结构化数据才能产生其相对应的价值。
而数据标注与审核行业就是为这些未经过处理的非结构化数据做服务，只需要按照项目规范进行操作即可，简单易上手，这不就是咱们普通创业者在这个AI时代的最好机遇吗？
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