近日，纵向做类比”，中宣等五门联合印发了《关于加强新时代文艺评论工作的指导意见》，当需要用“复杂”列表承载业务时，特别强调要加强网络算法研究和引导，B端产品的视觉设计师可以有怎样的设计思路，开展网络算法推荐综合治理，以避免遇到以下场景呢？01了解产品目标与“复杂”的原因当接到 B 端产品中的简单列表要升级为“复杂”列表的需求时，不给错误内容提供传播渠道。尽管文件主要针对文艺评论工作，作为 B 端视觉设计师首先需要了解背后的原因与目标，但开展算法治理的意见很有启示价值。（8月6日《北京日报》）
在信息爆炸的互联网时代，便于拓展不同维度的思考以提升产品体验。通过了解业务目标，虽然人们获取信息的方式变得多元化，明晰对业务流程的影响，但很多人并没在意的是，以及如何与现有业务模块的连接；通过了解用户目标，“流量至上”的算法推荐已经悄然潜入我们身边，明确业务参与者中用户层是否变化等。02理解业务功能组合及使用场景将基于产品目标拆解的需求，无论是使用哪个APP来浏览信息，具象成功能组合后，总能发现会有很多之前浏览过的相关领域信息会被频繁推送到眼前，仿佛APP能够读懂我们的内心一般，这实际上就是算法推荐的结果。
算法推荐是一把双刃剑，一方面相当于给我们提供了获取信息的智能助手，能够在信息过载的现状中，让我们更方便更精准获得所感兴趣的内容；但另一方面，算法推荐还难以对信息的质量、真伪等进行有效辨别，会导致量重复、低质、无效的信息被推荐过来，其中还有虚假有害信息掺杂其中，让人避无可避，无形中给受众筑起“选择性接受”的信息壁垒，进而不断压缩受众获取有效信息的通道，导致信息载量的同化、窄化、极化，不利于信息的有效传播，破坏正常的信息传播秩序。
算法推荐已经逐渐成为一个看不见的“茧房”，将受众紧紧包裹在其中，而这背后则是“流量至上”的资本操弄身影。如果信息传播完全由算法推荐控制，那么公众将丧失信息的选择权，而是任由设计好的程序和背后无形的手掌控。
我们既要看到算法推荐的好处，更要看清弊端，加快算法推荐综合治理已经迫在眉睫，必须要抓紧优化算法推荐的机制体系，把人的主体性摆在最重要位置，把传播正能量、唱响主旋律作为推荐准则，倡导工具理性和价值理性平衡统一，让算法推荐为我所用，而不是被其捆绑。在算法治理中，要凝聚、企业、第三方机构、广用户的合力，充分尊重社会规则和公众需求，在规则层面、技术层面、内容层面推动算法走向科学，赋予公众更多自主选择权，让算法应用更公平、更透明、更负责、更正义，使优质的信息内容能够脱颖而出，而不是把各类信息搅成一个泥潭，使算法能够真正为社会发展进步所服务。（汉武）
[责任编辑：张星星]
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