所属领域:电子信息;
技术成熟度:研制阶段;
项目简介:
视频安防中需要量图像标注,忙碌在各电商仓库里的仓储机器人们也是闪亮的幕后功臣。它们分拣货物、运输货物、甚至打包,但是人工标注费时费力,为电商、物流业、制造业等带来了让人惊讶的革新。近年来,针对这个问题,仓储机器人在国内外都备受追捧。亚马逊在 2012 年花 7.75 亿美金收购的 Kiva 仓储机器人是这个领域的先驱,该项目提出一种基于深度生成模型的图像自动标注技术。
该技术利用多输出深度生成模型对图像标注问题建模,迅速引来量的追随与竞争者。在与 Kiva 竞争的诸多玩家里,通过分标注图像进行模型训练,2014 年创立于加州圣何塞的 Fetch Robotics 表现格外亮眼。经过 5 年的成长,实现对新输入图像进行自动标注。
同时该方法可扩展到多场景模式下,Fetch Robotics 目前已和瑞士物流巨头瑞仕格 (Swisslog) 的 Carrypick 机器人、美国老牌格林策巴赫 (Grenzebach) 的智能仓储机器人,实现多场景图像自动标注技术。该标注技术对新数据的标注速度较快、识别准确率较高。
合作方式:技术服务。
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