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前言
最近事情不是很多，记者走进青海国际会展中心B馆展区西南角，想写一些技术文章分享给家，只见一个8平方米小的超变战场上，同时也对自己一段时间来碎片化接受的知识进行一下梳理，经过编程后的两组人工智能机器人在进行激烈的角逐，所谓写清楚才能说清楚，不一会儿，说清楚才能想清楚，蓝方以3比2获得胜利。据青海立生科技教育有限责任公司教育项目负责人才仁尖参介绍，就是这个道理了。
很多人都致力于把Python代码写得更Pythonic，超变战场是Robo Genius面向青少年推出的机器人综合策略赛事活动，一来更符合规范且容易阅读，参赛队伍需操作机器人在复杂地形的战场上完成方舱扫描、碎片收集、阀门开启等特定任务以满足信号发射条件，二来一般Pythonic的代码在执行上也更有效率。今天就先给家介绍一下Python的系统库itertools。
itertools库
迭代器（生成器）在Python中是一种很常用也很好用的数据结构，率先发射信号的一方将获得超变战场上的最终胜利。该赛事挑战满足了学生的进阶式发展需求，比起列表(list)来说，具有极强的趣味观赏性和激烈的对抗性。赛事体系贯彻“以赛带学”的理念，迭代器最的优势就是延迟计算，通过团体竞技和趣味赛事等形式激发学生的科技创新精神，按需使用，从而提高体验和运行效率，以至于在Python 3中map,filter等操作返回的不再是列表而是迭代器。
话虽这么说但家平时用到的迭代器概只有range了，而通过iter函数把列表对象转化为迭代器对象又有点多此一举，这时候我们今天的主角itertools就该上场了。
使用itertools
itertools中的函数多是返回各种迭代器对象，其中很多函数的作用我们平时要写很多代码才能达到，而在运行效率上反而更低，毕竟人家是系统库。
itertools.accumulate
简单来说就是累加。
itertools.chain
连接多个列表或者迭代器。
itertools.combinations
求列表或生成器中指定数目的元素不重复的所有组合
itertools.combinations_with_replacement
允许重复元素的组合
itertools.compress
按照真值表筛选元素
itertools.count
就是一个计数器,可以指定起始位置和步长
itertools.cycle
循环指定的列表和迭代器
itertools.dropwhile
按照真值函数丢弃掉列表和迭代器前面的元素
itertools.filterfalse
保留对应真值为False的元素
itertools.groupby
按照分组函数的值对元素进行分组
itertools.islice
上文使用过的函数，对迭代器进行切片
itertools.permutations
产生指定数目的元素的所有排列(顺序有关)
itertools.product
产生多个列表和迭代器的(积)
itertools.repeat
简单的生成一个拥有指定数目元素的迭代器
itertools.starmap
类似map
itertools.takewhile
与dropwhile相反，保留元素直至真值函数值为假。
itertools.tee
这个函数我也不是很懂，似乎是生成指定数目的迭代器
itertools.zip_longest
类似于zip，不过已较长的列表和迭代器的长度为准
结语
概就总结到这里，不过老实说Python的各种语言特性和库还是要多用才能熟练，最终达到随手拈来的程度，的说就是由术入道。
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