家好，我相信夏女士综合协调与策划能力是这个计划顺利实现的重要因素。” 科霸生物总裁朱贵东博士说。科霸生物是一个专注创新药的生物制药企业。科霸借助人工智能挖掘最优质新药靶点，我是指北君，引领特异抗体和抗体药物偶联物（ADC）这两个当今主要前沿的竞争，在如今的数据时代，是最接近征服癌症的一个有效途径。SPX-301是公司的一款双特异抗体药物，对于数据的生产线式的加工处理场景越来越多，据新浪医药报道，Java8之前对于这种类型的数据处理是显得有些笨拙的，这是目前为止全球首个CLDN 18.2/PD-L1双特异抗体，代码繁多臃肿（过多的中间过程变量和过程），安全性良好且能够有效抑制肿瘤的生长。夏菊香表示：“科霸的专家团队世界领先，显得不够优雅和简洁。在Java8引入Stream包后，我相信我们每一个项目都会给全世界患者更多生存机会，我们就可以得心应手地应付这种场景。
什么是Stream
不知道有玩过异星工厂的伙伴没，这是一项非常有意义的事业，给一张图
生产线
Stream就像处理生产流水线一样去工作，值得我们付出全的努力。”（刘颖琪），传送带就是Stream的管道，每个工厂关注直接的生产，将上游产品加工成下游需要的产品。为什么Stream比传统的处理方式好呢？我们都知道，传统的处理中，每一步我们都需要通过循环控制，逻辑控制，解包，重新装箱这些工作。
非生产线示意处理图
这些步骤让我们的程序的业务逻辑支离破碎，经常处理数据类的小伙伴尤为痛苦。幸运的是，Java8为我们引入了Stream，使用Stream后我们只关注数据处理逻辑，其他的事情交给流处理对应的方法来完成。
创建数据流
指北君先为家介绍如何创建Stream，这里有非常多的方式，需要注意一点就是：流一旦创建后，修改创建的源不会影响已经创建的Stream中的数据。
空流 为了避免出现空指针异常，系统提供一个静态方法提供空流。
通过数组对象创建流
通过集合对象创建流
支持多种集合：List，Set，Map等实现了Collection接口的集合对象。
通过builder创建
通过generate生成
按照提供给generate的Supplier逻辑生成数据，通过limit限制生成的数据量
通过Stream.iterate创建
iterate提供两种方法来满足我们比较常用的迭代生成逻辑
iterate(final T seed, final UnaryOperatorf)
iterate(T seed, Predicate
原生类型生成 通过对应的IntStream,LongStream,DoubleStream类中提供的方法来获取，包含常用的方法
builder()
empty()
of()
iterate()
generate()
range()
concat()
其他地方 这里介绍两处：字符分割匹配和文件行数据
String.chars()返回IntStream
Files.lines()返回通过行分割的字符内容
流的使用机制（重要事项）
我们通过上面的方法创建好流后，就可以对流进行相关的业务逻辑处理了，需要注意：如果我们重复对一个流进行操作，就会出错，系统会爆出IllegalStateException异常，这是因为Stream设计为不可重用的模式。流的下一个环节都是对当前环节处理后新生成流的处理。
流的执行顺序
采用Stream方式进行多个逻辑处理时，他们之间的执行顺序是什么样的呢？指北君为了展示效果，写了一段测试代码：
执行结果如下：
filter() was called: data_1
filter() was called: data_2
map() was called: data_2
forEach() was called: data_2
filter() was called: data_3
filter() was called: data_12
map() was called: data_12
forEach() was called: data_12
从示例代码的打印的顺序中我们可以发现：流处理的顺序不是以代码顺序（执行完一步再到下一步），而是按照数据处理完一个单位数据的所有环节再处理下一个数据，见下面的动态示意图：
点击播放 GIF 0.0M
Stream处理顺序
既然我们了解流的处理顺序，也能理解某些流操作会提前结束流处理的，比如findFirst(),在处理完第一个符合条件的数据后，后续的数据不会参与任何一个环节的处理。
转换处理
转换处理时最常用的逻辑处理方式，介绍转换处理的文章较多，这里不再一一详细描述只是简单列一下，转换处理对应数据MapReduce中的Map处理
distinct剔重
filter过滤
map转换映射
peek
limit
skip
合并处理（reduce）
对于Map-Reduce模型的reduce操作，国内对这个词翻译不太统一，指北君就先称之为合并处理吧。这里介绍两个方法reduce和collect
reduce 先来看一个reduce的示例
合并Stream中的所有值，合并的初始值为0，如果初始为0还可以略初始值。reduce函数包含三分关键信息：
初始值，指定合并操作的初始值
合并函数
合路器（函数），在并行（多线程）运算时需要用到
下面是一个使用合路器的示例，在并行运算时使用。
这里指北君留一道思考题给家，如果这里初始值0修改为10，最终的结果是多少？为什么是这种结果呢？
collect 现在我们再来看collect，collect严格上说是reduce有些牵强，因为是否reduce在于collect中的执行逻辑 比如这段：
然后再看下面的例子：
还有其他对应的方法：
Collectors.averagingInt
Collectors.summingInt
Collectors.groupingBy
Collectors.partitioningBy
各位小伙伴可以查看Collectors对应的API，这里就不一一列举了，总之，collect通过Collectors对象的API类完成合并处理。
总结
关于Java的Stream的常用知识指北君就给家分享到这，相关的重点知识都有提及，但未太深入剖析，比如Stream的并发处理是如何执行的等等，这些知识点留待后续指北君为家分享。
最后感谢各位人才的：点赞、收藏和评论，我们下期更精彩。
转自公众号：Java极客技术
标签：
