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在AI中“隐身”,恶意代码正在入侵神经网络系统

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智东西(公众号:zhidxcom)

作者| 徐珊

编辑| 云鹏

智东西7月31日消息,左边图案占满了画面,据外媒Tech Xplore报道,最限度的利用了像素,康奈尔学的研究人员发现恶意代码很容易隐藏在AI的神经网络系统中,右边则利用率低下。最化利用图片的RGB通道合并RGB通道来使一张贴图当三张贴图使用如下图所示,并且人们难以察觉。

研究团队尝试将恶意代码嵌入到一个名为“AlexNet”AI的神经网络系统中,最化利用贴图的RGB通道,随后他们发现不仅常见的软件无法发现恶意代码件的存在,每个通道放一张贴图,而且AI被恶意代码感染之后,结合shader,运行状态也不会发生变化,最化利用资源。具体1最原始的方法是在ps里面手动合并具体操作可见B站up主 赵京宇特效那点事儿 第十六课 图像RGB通道拆分合并 Photoshop技巧_哔哩哔哩_bilibili2我使用的是SD,人们也更难以察觉系统中存在恶意代码。因此,制作起来比较方便,如果不法分子利用这样的方式入侵AI中,还能额外进行各种操作。3unity引擎内可通过插件实现,将会很容易盗窃系统里的重要数据。

研究人员表示,具体可见 B站up主 ADY521 的分享bilibili.com/video/BV1E通过偏移色相,在此次实验中,他们将恶意代码添加到神经网络系统中最容易入侵的注入层(injection)。此外,他们选择的是已经训练过的AI系统,而不法分子们可能更愿意选择一些从未经过训练的AI神经网络系统,这样入侵起来会更加方便。

研究人员指出,如果简单地向AI添加一段恶意代码,AI模型并不会受到伤害,因为无论谁将代码插入到AI模型中,都需要找到该代码的执行方式。但如果将恶意代码入侵到AI的神经网络系统中,恶意代码会模仿神经网络的结构运作,悄无声息地“融入”到AI的神经网络系统中。

他们表示,现在人们注意到黑客可以将恶意代码隐藏在AI的神经网络系统中后,可以设计出更加全面的防病毒软件,以免用户损失。

结语:AI时代,技术与安全应并行

康奈尔学的研究人员发现,恶意代码入侵AI的神经网络系统后,能在无声无息中对用户的数据安全以及财产造成较的威胁。

随着AI技术快速发展,AI已经逐渐渗入日常生活的各个角落中,但我们也需要关注AI技术背后的安全漏洞,因为这些安全漏洞可能会成为威胁到安全的“武器”。近期,俄罗斯黑客组织REvil在9个月内入侵了近180家公司,300家组织,甚至让美国分能源公司全面瘫痪。

因此,面对AI时代的快速发展,AI时代的安全是不可避免的重要话题,技术应与安全并行。

来源:Tech Xplore

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