从游戏中的捏脸、3D动漫的建模到企业智能会议室和智慧城市的；人工智能技术逐渐渗透到我们的生活当中，也是计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议。收录该论文的Brave New Ideas BNI Track倾向于颠覆式的创新科研成果，运用也越来越常见。
2020年人工智能行业核心产业市场规模将超过1500亿元，通常是比主会论文更加精选的赛道，预计在2025年将超过4000亿元，今年的论文接受率为12%。同时，发展潜力巨，这也是计算机顶级会议收录的第一篇区块链驱动的元宇宙论文。ACM Multimedia 2021将于10月20-24日在成都，资本也看好人工智能行业，参会人士届时将可以现场体验论文中基于学校园原型设计的元宇宙项目。，不断加投资力度。
面对行业的巨潜力，第四范式对资本市场蠢蠢欲动。据证监会国际披露，2021年7月29日，第四范式提交《境外首次公行股份(包括普通股、优先股等各类股票及股票派生的形式)审批》材料。若获得受理，意味着第四范式或将很快向港交所递交招股书。
随着资本投入的增加，和阿里、华为、百度同台竞争，第四范式拥有着什么底气冲刺ipo呢？在市场的激流中，第四范式又将面临着什么？
从人工智能赛道跑出“AI独角兽”
随着云计算、数据等新兴技术的成熟，人工智能技术在日常的生活的运用变得常见起来。从众熟知的智能音箱，智慧城市和城市安防领域的人脸识别，人工智能技术正占据着着人们的视线。
也随着2020年疫情的爆发，为人工智能应用带来了新的机遇，让资本市场再一次看到了曙光。通过相关数据了解到，2020年人工智能行业投资交易高达338起，资本对其投入正在幅度增加。
同时，人工智能行业核心产业市场规模预计在2025年将超过4000亿元，今年的论文接受率为12%。同时，目前正处于市场爆炸时期，许多企业也纷纷表示未来会署人工智能，企业智能化转型也是势所趋，未来的人工智能应用场景范围也将持续扩，深度渗透到各个领域。
而第四范式作为人工智能平台与技术服务提供商，一直以助力企业实现智能化转型、优化企业的效率与决策为目标。其于2014年底，通过全栈式企业级AI产品体系，致力于解决企业智能化转型中面临的效率、成本、价值问题。现已广泛应用于金融、零售、制造、医疗、能源、等多个领域。
天眼查数据显示，第四范式一共经历了11轮融资，融资金额超十亿美元。它的市场估值也从2018年的12亿美元涨到了2020年的20亿美元；在这11轮融资的背后投资机构不仅集齐国有行，还有红杉、制造业转型升级基金等各领域巨头。
且第四范式客户群体覆盖面广，目前拥有超过8000个客户，在银行业的头客户占有率高达 80%；也在戴文渊带领下，在这几年中成长为全球32家AI独角兽之一。
行业市场规模的扩，资本的不断投入，政策的扶持，加上自身背后资本的支撑和广的客户群体，这也许就是第四范式冲刺IPO的底气。
但正因为行业发展的潜力和投资增，人工智能行业的竞争也变得更加激烈，第四范式虽作为“AI独角兽”，却也避免不了受到市场激流的冲击。
独角兽与科技巨头的相互较量
前瞻经济研究院数据显示，百度和华为是人工智能龙头企业之二。按照目前我国人工智能公司排名情况来看，华为排在第一，百度排名第二。
总体来看，百度人工智能技术在数量增长、市场推动、多样化具有相对竞争优势，华为人工智能技术则在质量提升、学术驱动、国际化、合作性、上具有相对竞争优势。两者人工智能技术在专业化方面相当。
在专利数量上，人工智能行业专利申请数量以北京百度网讯科技有限公司拥有2541项夺得桂冠，而据企查查显示，第四范式只有419项，与百度相比还是稍显劣势。
而在第四范式所擅长的机器学领域，华为云仍然占据领先优势。2020全年华为云机器学平台在政企市场增长迅猛，在、能源等行业以公有云、混合云的形式积累了丰富的机器学案例。
阿里云在互联网行业继续保持优势，同时在数字、金融等行业也取得一定进展。百度智能云、腾讯云位列其后。
IDC评价百度智能云，作为国内唯一拥有完全自主深度学框架的云服务商，百度智能云在机器学和 AI平台方面拥有领先优势，能够提供各类自定义组件，满足不同用户进行数据预处理、特征工程和算法建模的需求，不断降低AI技术应用门槛，广泛赋能者。
所以虽然第四范式多年蝉联机器学平台市场份额第一，有着一定的优势，但不是绝对优势，随时有着被其他公司超越的风险。
然而除却同行企业之间的相互竞争，人工智能行业自身还面临着一些问题。
LinkedIn数据显示在发展人工智能这一前沿领域，更多依赖于引进量的海外人才，在本土，高层次的AI人才极其稀缺。在十年以上的AI人才只占了不到30%，而美国占到了50%。
图：中、美、全球拥有十年以上的资深人工智能人才比
除了AI人才缺乏这问题，企业对智能化转型的担忧也是一潜在要素。德勤对企业智能化署情况调查结果显示，量企业已经启动了智能化转型，有近30%走在智能化前列的企业已经开展了丰富的实践且有所回报;有分企业（43%）采取了相对保守的跟随策略;而其余企业，尚处于起步阶段。
但无论哪一类企业，均对智能化转型抱有量的担忧与迷惑。这些担忧与迷惑来自于以下因境：数据基础不足、技术能力滞后、监管压力/组织形态落后、企业核心竞争力重塑与人才文化困境等。
另外，现有的监管制度难以跟上新兴技术的步伐，从而给智能化的进程造成了阻碍。监管与技术达成一致存在较的复杂性，向监管解释解决方案符合监管要求的过程将非常痛苦，因为这些框架的设计并未考虑到智能化的技木。同时，机构在采用能化技术时也可能违规。
小结
人工智能行业随着市场规模的扩和资本投入的增加，行业竞争愈加激烈，面对行业巨头和其他AI企业的冲击，第四范式在其领域虽有一定的优势；但是行业增速如此之快，稍有不慎，便会被其他企业超越、代替。所以此次第四范式冲刺IPO，或许是一次扩市场、提升自己不错的机会，然而也是一条充满希望又带有荆棘的路程。
