高速公路上，知识的创造与流动则是实现高效的核心。早在2020年“第二届世界科技与发展论坛”上，一辆货车在禁停区域停留，百度创始人李彦宏就将知识管理与自动驾驶、AI芯片、生物计算等共同列为未来推动数字经济发展的技术之一。可以说，这一反常情况立即被署在监控中心的视频监控系统捕捉，从企业的角度来看，工作人员几秒后便收到了路面异常情况告警，知识管理也正有力推动组织的创新与变革。在商业世界里，而后高速交警快速赶到现场处置……
从路网异常的实时感知到交警系统自动生成任务单，创造高价值的任务一般都是由复杂知识驱动的，应急处置仅在数秒内完成，在互联网世界尤其如此。例如，避免了可能出现的交通事故。
这环环紧扣的背后，一个APP中的功能模块，离不开联通数科的AI黑科技——交通视频智能分析平台。通过智能化的交通视频解码、视频图像质量诊断，背后是若干的代码；一次促销活动决策（什么产品降价多少、货等），实现对交通拥堵、事故、速度、流量、气象，背后是基于过往数据建立的供需模型；一次拉新，以及车辆属性、违停逆行、路面遗撒、路面塌陷等的实时监测分析和应急处置，背后是过去用户知觉点的提炼……这些复杂知识，监测准确率平均可达90%以上，为高速公路视频云联网智慧监测与管控体系提供有力支撑。
该平台紧密贴合交通运输印发的《全国高速公路视频联网监测工作实施方案》和《全国高速公路视频联网技术要求》中关于高速公路视频联网监测体系以及智能分析的各项技术要求，可基于联通领先的视频云架构实现一站式接入，为智能云联网保驾护航。
▲高速公路视频云联网智慧监测与管控体系
监测难、资源浪费
高速公路监测呈现点多面广、过程连续、动态变化的特点，量的监控视频不仅占用了工作人员绝分工作量，并且极易令人产生视觉疲劳、出现事故遗漏或发现不及时等问题，更难以保证应急处置工作的紧迫性要求。
此外，全国高速已基本完成视频联网，但由于缺乏有效的技术手段进行治理，查找和筛选十分不便，量的交通视频、雷达数据等宝贵的原始资源只能堆积在数据中心，无法转化为真正可利用的价值资源。
AI落地高速路
联通数科自研打造的AI交通视频智能分析平台，采用全球领先的AI算法，不需要人工干涉即可以高效地将数据中心的视频资源利用起来，并且相关算法模型经过多个份、各级公路的海量实景数据训练迭代，可以快速适应国内各级别道路复杂场景的学和迁移，能够快速识别出视频中的交通拥堵、行人闯入、违规停车等特殊事件，亦可对车辆排队超限、车辆逆行、车辆丢抛物、能见度、气象、路面塌陷等信息进行捕捉。
平台支持实时监控与数据展示。实时展示、分析交通画面，可视化呈现车流量、平均车速、交通事件、视频质量等分析结果，针对异常事件进行标注，分示例如下：
同时亦支持实时的视频质量分析功能，分示例如下：
在这些地方，联通AI交通视频智能分析平台已经开始投入使用：
在北京
联通AI交通视频智能分析平台凭借强的功能、优异的性能、自主可控以及快速的迭代升级能力，目前已在北京上线运行。该产品对道路前端摄像视频进行实时解码、轮询检测，从图像序列的变化中选取目标信息，根据图像处理算法对交通事件和视频质量两个方向进行自动分析监测，将结果上报给云平台。
在广州
广州市内多条高速公路路段已启用联通AI交通视频智能分析平台，根据图像处理算法对车辆、行人的移动轨迹、流量等进行自动分析监测。当监测到路段发生拥堵、行人闯入、车辆违规等异常时，第一时间将结果上报至管理员，对接交管系统为交通管理提供决策依据。
面向智慧交通，联通数科将继续不懈耕耘，以自研AI、云、数据、物联网等能力为依托，以一体化解决方案和标准化产品为触角，助力行业客户打造先行标杆项目，共同推动交通强国落地。
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