编辑|鸿智
过去几年间，汇聚了众多优秀项目。赛根据参赛项目成熟度分为“初创组”和“成长组”，人们对于SaaS、企业服务的狂热和争论，报名阶段共征集到涵盖智能制造、生物医药、新能源及节能环保、现代农业科技、高原特色文化等行业领域的133个项目。通过项目初审和入围赛比赛，似乎没有影响到Celonis。这家公司坐拥百亿美金市值，两个组分别有6个项目进入总决赛。总决赛采取现场路演与答辩相结合的方式进行，但独自躲在欧洲，经过激烈角逐，分时间远离“销售管理”、“成本控制”等热门词汇，最终“初创企业组”和“成长企业组”分别评选出了一、二、三等奖，一心专注于流程挖掘。
根据企名片，者在获得相应奖金奖励的同时，Celonis今年完成10亿美元D轮融资，还将获得产业对接、融资、后续服务等支持。据悉，估值达到111亿美元。2019 年，西藏首届科技创新创业赛于2018年启动，Celonis 宣布其年度经常性收入（ARR）已经达到 1亿美元。
在2011年的德国慕尼黑，目前已成为全区水平、参与范围最广、影响力最的科技创新创业赛事平台之一。来源：西藏新闻网举报/反馈，咨询背景的Alexander Rinke和Bastian Nominacher发现，人工调研企业流程的方式过于主观，而通过扫描一个公司的IT日志得到其业务运行流程，并据此发现问题所在提供优化方案，能够获得数据洞察，并且更加客观。
Celonis三位联合创始人
他们找来Martin Klenk，三人以1.5万美元启动资金，联合创立Celonis。Rinke和Nominacher任联席CEO，Klenk任CTO，负责技术路线图与软件。当时，Rinke资金不足，还是从其他联合创始人那里借钱投资，获得了他的那分公司股份。
他们提出的想法其实就是流程挖掘（process mining）。
01
什么是流程挖掘？
流程挖掘技术首次被提出是在2009年，IEEE流程挖掘工作组。两年后，为了推动流程挖掘的研究、发展、教育、实施、优化、与认知度，这个工作组发布《流程挖掘宣言（Process Mining Manifesto）》，提出一系列的指导原则，并列出重要挑战。
流程挖掘工作组的核心人物，也被称为流程挖掘之父，荷兰人Wil van der Aalst教授在2011年出版了其关于流程挖掘的图书，并在几年后提供相关的MOOC，这个课程在全球已经有超过11万人参与。今年8月，Celonis宣布任命Aalst教授为其首席科学家。
流程挖掘被提出的背景是，每个公司，时时刻刻都有量流程在进行，产生海量的数据。比如一个只有23个步骤的生产流程，在真实场景下，就有多达1883种variation，在其中某些步骤可能重复上百次却不为人知。传统的流程改善是，由专业的咨询人士进行调查、预测建模，这种方式不仅昂贵，而且耗时久，准确度低。
流程挖掘系统能够实时收集所有流程的过程，将其可视化，并展示最优解、当前瓶颈所在，帮助客户理解频流程，产出缺陷所在。
流程挖掘的价值在于，让流程能够实现透明，减少失误，提升效率，解决生产瓶颈，财务失误，节时间，降低成本，提升产品和服务质量，提升客户满意度。本质上，流程挖掘不是解决问题的手段，而是发现问题的方法。
流程挖掘有以下几个典型的落地场景：
应付账款系统：应付和应收账款关系到企业的现金流，通过流程挖掘能够改善流动资金和供应商关系，同时降低成本。针对应付账款，流程挖掘系统这样工作，先快速检查流程和缺陷；然后使用机器学技术自动提取发票数据；无需人工干预自动监测并解决发票异常；使用机器学技术检测并去除ERP系统中的重复发票，避免重复付款；最后基于应付款日期和对流动资金的影响，给应付发票进行优先级排序，实现最优的发票支付日期。
应收账款系统：与应付账款系统有异曲同工的作用。针对应收账款，流程挖掘系统这样工作，先快速检查流程和缺陷；基于付款预测与发票金额对客户进行自动化排序；基于系统数据，使用机器学对企业现金情况进行预测；持续更新信用额度，根据新信息或客户行为变化自动进行动态调整，或向相关人员发送采取行动的推荐。
采购：采购是支出管理的一个重要方面，流程挖掘能够帮助提高供应商的可靠性，同时控制支出，削减成本。针对采购，流程挖掘系统这样工作，先快速检查流程和缺陷；无需人工干预，自动查找和改正价格差异、合同泄漏等问题，将采购申请进行合规化处理与优化；对于非核心性供应商，将人工处理采购转变为自动化采购，快速签订采购合同。
订单管理：流程挖掘系统能够提升订单的生产效率与可靠性，保证按时交付，并降低成本。针对订单管理，流程挖掘系统这样工作，先照例快速检查流程和缺陷；自动检测和处理订单问题与障碍，比如价格变化、数量变化、非必要的检查、非必要交付阻碍，以实现及时交付；动化、及时的操作来确定订单的优先级，并确保每次都能按时交付；使用机器学技术预测每个订单的及时交付可能性，并实现自动化对订单进行优先级排序，以保障每个订单的准时交付。
02
核心，确保产品领先优势
Celonis为企业、咨询公司、高校等学术机构提供平台，覆盖流程挖掘与优化。Celonis将整个过程分为实时数据处理、流程与任务挖掘、规划与模拟、可视化与日常管理、工作流五个环节。
实时数据处理（real-time data Ingestion）：Celonis从本地或者云端的ERP、CRM、数据仓库、生产力工具和桌面活动中提取所有流程数据，并使用转换引擎将原始数据代入业务环境中，将其转化为有意义的见解，再创建一个数据模型来表示多个连接系统，并进行存储，为流程与任务挖掘做好准备。
流程与任务挖掘（process and task mining）：首先基于事件日志可视化重建真实的流程，然后将流程元数据与分析相关联，这使用户能够根据任意的流程元素来深入了解数据。
规划与模拟（planning and simulation）:基于真实数据创建参数化数字孪生，避免猜测与主观，再调整数字孪生的参数以模拟假设场景，将成功的假设情景编入未来的流程模型持续监控针对未来模型的改进。
可视化与日常管理（visual and daily management）:基于企业的各个角色分析流程与任务挖掘的数据，以形成单一的结论，并帮助各个角色专注于他们最重要的事情。
动作流（action flows）：通过流程挖掘，确定可以通过自动化解决或防止的执行问题。再基于数据驱动的洞察，定义业务规则与逻辑，触发自动化。直接在源系统中构建自动化，向特定人送通知，或触发RPA。持续监控自动化效果，并根据需要进行调整。
Celonis的流程挖掘产品具有数个竞品所不具备的优势：在产品能力方面，Celonis采用行业标准的流程查询语言（PQL），并具备机器学能力，超级内存数据库的性能是行业水平的8倍；并能够在数据模型上署400 多种预先构建的分析，以便为关键流程和案例提供即时洞察。在可视化分析方面，提供超过30个拖放可视化组件，以及用来识别执行问题与原因的互动式流程探索工具，帮助提供一套完成的分析可视化。在用户体验方面，能够分析每个员工的任务的影响，结合KPI，让每个员工专注于最重要的任务。解决返工、错失机会问题，让每个员工时刻清楚任务，并向员工推荐下一步计划，给予主动提醒。
03
直销与代理结合，积累量头客户
自身技术特点与价值决定了，流程挖掘更适合那些型的、拥有复杂组织系统的企业与机构，他们能够通过流程挖掘实现内系统的透明，减少损耗，构建内标杆，提升产出质量。
从创业早期，Celonis创始人就将流程挖掘成为检查和发现企业流程问题的「X 射线」，并强调能够针对单个流程提供准确的检查，发现其主要的低效率和阻塞点，以及原因所在。
Gartner在2018年指出，流程挖掘行业的总营收接近1.6亿美元，并预测在未来两年内增加三到四倍。在地区方面，这一技术在欧洲，准确说德国被广泛采纳，在美国和刚刚建立起一些认知，还远没有被普及。
产品与服务销售方面，Celonis一方面通过自有销售团队面向各种客户进行销售，一方面与全球顶级伙伴进行合作，SAP、Oracle、Salesforce、ServiceNow都是Celonis的代理商。
得益于强的销售策略，Celonis已经在各个行业积累了头客户，戴尔、西门子、GE、ABB、汉莎航空、Uber、欧莱雅都是其客户。
目前，Celonis拥有1300名员工，超过2000家企业客户，估值超过百亿美金。据介绍，自以来，Celonis的现金流量始终为正，并以三位数的速度增长。
此外，这家公司拥有活跃的用户生态，其商业策略是让更多用户用上用好流程挖掘工具，因此这家公司一方面提供免费试用、培训平台，并面向咨询、学术界分别提供对应的版本。
从行业来看，Celonis是数据挖掘的开拓者，虽然这家公司更愿意称其提供“执行管理系统（execution management system）”。公司于流程挖掘宣言提出之时，也邀请了学术界鼻祖任首席科学家。经过十年时间，目前Celonis在营收规模、产品体系、生态等维度均处于领先位置。
从1.5万美金创业，到如今超百亿美金市值，Celonis是天时地利人和的结果。Celonis是第一家商业化的流程挖掘公司，也是将流程挖掘推向业界的关键力量，可以说，Celonis与流程挖掘互相成就；这家公司创立于德国，那里既有迫切需要流程挖掘的型制造业企业，也有与Celonis合作帮助销售的SAP等型管理软件；最后，Celonis在产品技术、客户体验、销售、生态等方面都采取了更优的策略。
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