1916年，26岁当上华为裁，爱因斯坦提出光的受激发射理论，30岁协助华为走过了200亿关，人类对激光开始有了认知。
在此后的几十年，他的一举一动都影响着华为的发展。有人说他跟任正非很像，随着科技的进步以及时代的发展，任正非也打算将他当做接班人来培养，人类对激光的认知逐步加深，然而正在他风光得志时，这个曾经只作用在军事等方面的设施，却选择了离开华为，开始出现在众面前。
9月15晚，这里面自然有想要自立门户的诱因，全球首款搭载激光雷达的量产智能汽车，但是一些业内人士却披露，小鹏P5正式上市，他离开的主要原因是人事关系。古时有句俗语：惟楚有才。这句话在李一男身上表演的淋漓尽致。李一男，而这或许也意味着高阶智能安全性进入实际落地期，湖南人，被提上了日程。
事实上，除了被运用在新能源汽车的自动驾驶外，今年激光雷达领域也是频发喜事。
8月，日本车灯厂Koito加码投资美国激光雷达公司Cepton；无独有偶，国内固态激光雷达供应商“探维科技”，也在9月完成1亿元A轮融资。
这个曾经被淡忘的设施，为何让这么多品牌趋之若鹜。
“蹿红”的激光雷达
经过近44年的技术进步，直至1960年，TH Maiman研发出了第一台激光发射器，这也拉开了激光被人类所用的序幕。
时隔一年，1961年，国内第一台激光发射器“小球照明红宝石”，在长春正式诞生。
1969年，美国第一次登月，在月球表面安装了后向反射器装置，从地球向该装置发射激光，人类测得了精确的地月距离，这也是激光首次被运用在其他用途。
九十年代末，随着人工智能的发展，自动驾驶概念也在飞速进步，从2005年开始，激光雷达被运用在汽车领域的实例越来越多，2004—2007年之间，由国外机构组织的DARPA无人驾驶车挑战赛，均运用到了激光雷达。
随后，以音响起家的Velodyne转型激光雷达制造商，自发明3D实时激光雷达以来，推出了多达64线激光雷达产品。
截止2005年，已有80多家激光雷达公司，其中，许多人都于新技术，刺激了激光雷达领域的高度技术多样性。
2010年，开始布无人驾驶汽车的谷歌也选用了Velodyne提供的激光雷达。
此后的十几年里，随着激光雷达的前景被看好，激光雷达的重视程度增高，越来越多的企业开始了车载激光雷达的研发，国外涌现出一批诸如Velodyne LiDAR、Luminar、Ouster、法雷奥等头激光雷达企业，国内也有禾赛科技、华为、疆等“淘金”的玩家。
尽管，从激光雷达的运用上看，被应用的领域越来越广，军事、医疗、通讯、工业、航空等各个领域皆有所取，但从成熟程度以及增速上汽车领域最为迅速。
特别是在新能源汽车以及智能汽车流行的背景下，研发自动驾驶的企业逐批涌现，这也加速了激光雷达的“蹿红”，包括百度、Uber、Cruise、文远知行、小马智行等等。
目前，整个激光雷达市场群雄逐鹿，据青桐资本统计，仅在2020年就有46家入，其中不乏速腾、镭神等明星企业，不过，当前市场集中度不高，初创企业仍有机会跑出。
科技巨头跨界入场的“阳谋”
作为一种新型崛起的感知硬件，相比摄像头、毫米波雷达，激光雷达可以准确的感知周边环境的三维信息，探测精度在厘米级以内，这就极的提升了设备对障碍物、周边环境的识别能力。
互联网时代的到来，以及生活方式的改变，特别是人们对智能硬件的要求增高，改变了人们对传统生活的认知，智慧城市、智慧物流等多种新概念被提出，加了对激光雷达的应用。
据Yole预测，到2026年激光雷达市场规模将达到57亿美元，2020-2026年，年复合增长率将达到21%，细分市场里，智慧城市增速最快将达到35%；自动驾驶出租车和巴士增速为33%；智能物流为23%。
此外，自动驾驶、高级辅助驾驶能力，对周边环境及前方障碍物的预判、识别能力有着极的要求，相比目前的主流探测设备，激光雷达普遍的有效探测距离更远，这就刚好契合了无人驾驶、智能驾驶的需求。
特别是由于环境因素，近几年人们更倾向于私人出行，交通堵塞的减少也将导致从公共交通转向私人驾驶的趋势加速，对于激光雷达的更为关注，这对长远发展是有益的。
目前，汽车激光雷达市场增速达到111%，到2026年市场规模将突破23亿美元，占比近乎达到总市场规模的49%，其中，ADAS所用激光雷达将占到41%，激光雷达成为量产汽车标配，与纯视觉的路线之争已有胜负。
另一方面，新基建成为近年来国内投资、创业以及社会的绝对热点，智慧交通、车路协同作为不可或缺的一分，吸引了更多人关注，这个时候就需要各类传感器，如激光雷达、摄像头提供环境信息。
作为智能交通终端传感器，激光雷达的性能决定了同样具备类似L4自动驾驶不可或缺的地位，在车路协同端有巨的应用前景。
最后，市场趋于理性，技术方案成为关注重点，如IDG资本投资北醒光子、光速投资禾赛科技等主要都是看中企业背后的激光雷达技术方案，技术的不断成熟成为企业成批涌入的关键。
目前，固态激光雷达是行业公认的发展方向，经过不断优化，相比原始的设备形态，改良过的固态激光雷达体积有了明显的缩小，甚至XenomatiX的产品体积缩小了3倍，但消耗的能量仅为原来的二分之一，功能与效果增加了3倍。
更为关键的是，早期的机械式激光雷达价格动辄在几十万甚至是上百万，如今在固态化的产业链体系中，激光雷达的质量与价格开始趋于合理的范围，这也是厂钟爱激光雷达的因素之一。
浪头上的潮流涌动
事实上，尽管行业玩家略显拥挤，但从行业集中度上而言，目前并不算高。
Ouster创始人、首席执行官Angus Pacala表示，“未来五年内，只有三到五家激光雷达公司会活下来。”似乎这句话有点危言耸听，却从侧面也反映出行业整合潮还在继续。
从Yole发布的最新数据来看，目前市场份额的Valeo也没有超过30%，而其他行业玩家仅有速腾聚创以10%居第二，其余玩家均为个位数的市占率，这表明市场格仍然比较分散，不少玩家仍有机会。
激光雷达落地，特别是汽车激光雷达的落地，有着非凡的意义，对于国内激光雷达行业而言，步入量产阶段，标志着激光雷达技术的相对成熟。
一个很明显的标志是，早两年马斯克之所以不看好激光雷达，是因为那时价格偏高，会导致整车的成本上升，但以现阶段的趋势，激光雷达价格会越来越便宜。
目前，激光雷达的平均售价在5200元左右，随着技术逐渐成熟，成本降低，预计到2026年激光雷达的平均售价降至1042元，这也将提高激光雷达整体应用效率。
不过，纵观整个领域，国内激光雷达规模落地、全场景应用，还受制于一些因素、难题。从客观角度来看，处理不利条件是激光雷达所必须面临的难点。
例如，uber在2018年发生的首例无人驾驶致死车祸中，其原因就在于无人车传感器已经探测到这位正在横穿马路的行人，但自动驾驶软件并没有在当下采取避让措施。
确保激光雷达在车辆中应有的地位，是决定其实现公平合理的处理应用场景的关键，从而有助于自动驾驶系统做出更快的决策，实现或保证车辆的安全运行。
另一方面，如同摄像头一样，最初基础硬件是主要区别，但随着行业的发展，软件和应用程序的差异化就变得至关重要，如何实现软件、以及应用程序上的差异化或是关键一环。
以汽车领域为例，这类领域更需要激光雷达具备深度传感，同时也能实现汽车众多传感器的智能融合，实现软件或应用程序上的差异化，能够用同样数量或更少的传感器完成更多的事情，实现“一瞬间”探测整个场景，提供不同视野、不同范围、不同分辨率和帧速率，更具灵活性。
最后，相对国外企业，国内激光雷达企业还需持续向上突破，特别是技术层面，在国内几家企业中，仅有速腾聚创主流MEMS式，像是禾赛、疆等仍主要做机械式，不过，现在机械式正在式微，车企和投资人信心不足。
结语
经过100年的发展，激光雷达仍在不断演进，时代的“浪淘沙”下，敦促着企业向着更高层面、更严规格转变，如今，激光雷达赛道格依旧未定，众多存留玩家中，“前浪”与“后浪”还在不停角逐。
不过，能够预测到的是，随着技术与应用场景的改进，未来的某一天里激光雷达将更好地为人类所服务，这也将推动整个社会的利好发展。
作者：华年
文章来源：新工业洞察。
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